Ihr Aufgabengebiet
- Simulation und Optimierung von Algorithmen und Methoden für die GPU-basierte Ausführung
- Implementierung von Signalverarbeitungs- und KI-Modulen in CUDA (GPU-Implementierung)
- Bereitstellung von KI-Lösungen auf GPU-Plattformen sowie Sicherstellung ihrer Integration und Verifizierung
- Enge Zusammenarbeit mit Entwicklungs- und Integrationsteams während der gesamten Implementierungs-, Test- und Übergabephasen
Ihr Profil
- Master-Abschluss in Elektrotechnik, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet (Berufserfahrung von Vorteil)
- Fundierte Kenntnisse in C++ und/oder Python
- Fundierte Erfahrung in der CUDA- und GPU-Programmierung, einschließlich der Fähigkeit, komplexe Algorithmen für GPU-Architekturen zu portieren und zu optimieren
- Hervorragende Problemlösungsfähigkeiten und eine ergebnisorientierte Denkweise
- Fließende Deutsch- (C1+) und sehr gute Englischkenntnisse
Unser Angebot
- Herausforderung. Spannende Projekte mit der Technologie „von morgen“ und von Anfang an verantwortungsvolle Aufgaben.
- Offenheit. Flache Hierarchien, offene Türen und regelmäßige Mitarbeitergespräche.
- Entlohnung. Übertarifliche Vergütung mit Projektzulagen je nach Projekt/Aufgabe; Reisespesenmodelle; Betriebliche Altersversorgung; Kostenloses „Absolventenpaket“ mit Unterstützung bei Wohnungssuche; Versicherungs-Check und „die erste Steuererklärung“ durch Valentum und unsere Partner.
- Erholung. 30 Tage bezahlten Urlaub und Gleitzeitkonto mit flexibler Arbeitszeitenregelung.
- Entwicklung. Innerbetriebliche und externe Weiterbildungsmaßnahmen.
- Spaß. Regelmäßige Events wie Workshops, Stammtische, Kochabende, Sport-Events, u.v.m.
- Optionen. Einsatz bei Top-Herstellern und Zulieferern mit der Möglichkeit, später zum Kunden zu wechseln.
Haben wir Ihr Interesse geweckt?
Dann richten Sie Ihre Bewerbung an:Jenny Ferber (jennifer.ferber@valentum-engineering.de,
0731 96538563)
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VALENTUM Engineering GmbH
Einsteinstr. 55 . 89077 Ulm
www.valentum.de
* Bei uns sind Sie willkommen, unabhängig von persönlichen Merkmalen wie z.B. kultureller und sozialer Herkunft, Geschlecht oder Alter.