Ihr Aufgabengebiet

• Architektur & Skalierung: Konzeption und Skalierung zukunftsfähiger, stabiler AI-/ML-Architekturen unter Berücksichtigung moderner Technologie-Stacks.
• Technologie-Inkubation: Evaluation zukunftsweisender Technologien – insbesondere Generative AI, RAG und Agentic Workflows – inklusive der eigenständigen Erstellung von Proof of Concepts (PoCs).
• End-to-End-Produktionalisierung: Begleitung von AI-/ML-Lösungen von der initialen Idee über das automatisierte Deployment bis hin zum stabilen Live-Betrieb.
• Standards & Governance: Etablierung verbindlicher Standards für MLOps, CI/CD-Pipelines, Codequalität, IT-Governance und Datenschutz.
• Strategische Beratung: Übersetzung fachlicher Anforderungen in technische Roadmaps sowie fundierte Beratung bei AI-Investitionen und Technologieentscheidungen.
• Knowledge Sharing: Fachliche Beratung und Coaching von Mitarbeitenden und angrenzenden Fachbereichen zu komplexen AI-Themen.

Ihr Profil

•  Ausbildung: Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik oder eines anderen MINT-Faches, idealerweise mit einem klaren Schwerpunkt im Bereich AI/ML.
• Berufserfahrung: Mindestens fünf Jahre fundierte Erfahrung in der Softwarearchitektur, davon mindestens drei Jahre in einer vergleichbaren, AI-fokussierten Rolle.
• Erfolgsbilanz: Nachweisbare Erfolge bei der Einführung produktiver AI-Lösungen, die einen messbaren wirtschaftlichen Nutzen generiert haben.
• Tech-Stack (AI & Development): Exzellente Python-Kenntnisse und fundierte Praxis mit Frameworks wie PyTorch, TensorFlow, Hugging Face oder LangChain sowie idealerweise Open WebUI und Spring AI; grundlegende Kenntnisse in der Java-Anwendungsentwicklung.
• Infrastructure & MLOps: Sicherer Umgang mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure oder GCP) sowie fundierte Erfahrung mit Docker, Kubernetes und MLflow.
• Soft Skills: Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse gepaart mit der Fähigkeit, hochkomplexe technische Sachverhalte zielgruppengerecht und verständlich zu vermitteln.
• Pluspunkte: Praktische Big-Data-Erfahrung sowie Kenntnisse über die AI-Ökosysteme von Microsoft oder SAP.

Unser Angebot

• Vergütung: Ein attraktives Bruttojahresgehalt von bis zu ca. 105.000 €, basierend auf einem hauseigenen Tarifvertrag.
• Zusatzleistungen: Jahressonderzahlung, Urlaubsgeld, vermögenswirksame Leistungen sowie eine vollständig arbeitgeberfinanzierte Altersvorsorge.
• Work-Life-Balance: Flexible Arbeitszeiten durch Gleitzeitmodelle, Möglichkeiten zum Homeoffice sowie ein fairer Freizeitausgleich für geleistete Mehrarbeit.
• Ein überdurchschnittlicher Urlaubsanspruch von 32 freien Tagen im Kalenderjahr.
• Entwicklung & Einstieg: Ein strukturiertes, fundiertes Onboarding-Programm sowie umfassende Angebote für interne und externe Weiterbildung zur kontinuierlichen fachlichen Spezialisierung.

Haben wir Ihr Interesse geweckt?