Ihr Aufgabengebiet

OCI zu Snowflake 

• Dimensionsmodellierung: Konzeption und Implementierung der bereichsübergreifenden Geschäftseinheiten-Dimension im neuen Snowflake Data Warehouse.
• Anforderungs- und Quellenanalyse: Erhebung von Anforderungen sowie Analyse bestehender OCI-Datenquellen und -strukturen.
• Datenmodellierung und Qualität: Entwicklung des Zieldatenmodells, technische Umsetzung der Lösung und Sicherstellung einer hohen Datenqualität.
• Dokumentation: Erstellung einer vollständigen fachlichen und technischen Dokumentation.
• Testkonzeption: Entwicklung eines End-to-End-Testkonzepts, das Unit-, Integrations- und fachliche Abnahmetests abdeckt.
• Qualitätskriterien: Definition von Qualitätsstandards, Abnahmeschwellenwerten und einer revisionssicheren Testdokumentation.

• Migrations-Roadmap: Erstellung und Nachverfolgung der Migrations-Roadmap über die relevanten Einheiten des Unternehmens hinweg.
• Tool-Ablösung (Analyse): Koordination des Übergangs von SAS Enterprise Guide auf Python oder eine No-Code-Plattform.
• Tool-Ablösung (ETL/ELT): Steuerung der Migration von SAS Data Integration hin zu dbt für alle ETL- und ELT-Prozesse.
• Operating Model: Definition des zukünftigen Betriebsmodells einschließlich der zugehörigen Rollen und Verantwortlichkeiten.
• Migrationsplanung: Ausarbeitung anwendungsspezifischer Migrationspläne und Evaluierung geeigneter Zieltechnologien.
• Schulungsmanagement: Konzeption und Koordination von Trainings für technische Anwender sowie Fachbereiche.

Ihr Profil

Zwingende Fachkenntnisse 

• Data Warehouse und Modellierung: Mehrjährige DWH-Erfahrung und fundierte Kenntnisse in der dimensionalen Datenmodellierung.
• Snowflake: Tiefgehendes Wissen in den Bereichen Architektur, SQL-Dialekt, Datenmanagement sowie Rollen- und Berechtigungskonzepte.
• dbt und Git: Sichere Beherrschung von dbt-Modellen, -Tests und -Dokumentation sowie von Git-Workflows (Branching, Pull Requests, Code Reviews).
• SAS-Umfeld: Fundierte Kenntnisse in SAS Enterprise Guide oder SAS Data Integration sowie Erfahrung mit SAS-basierten ETL-Migrationspfaden.
• Testing und Qualitätssicherung: Erfahrung in der Erstellung von Testkonzepten für Datenpipelines und DWH-Objekte inklusive gängiger QS-Methoden.
• Migrationskoordination: Nachgewiesene Führungserfahrung bei IT-Migrationen, Roadmaps, Stakeholder-Management und Reporting.

• Methodik und Kommunikation: Ausgeprägte Fähigkeiten im Requirements Engineering, Stakeholder-Management und in der Dokumentation.
• Projektmanagement: Erfahrung sowohl mit agilen Liefermodellen als auch mit klassischer Projektplanung.
• Sprachkenntnisse: Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
• Wünschenswerte Kenntnisse: Erfahrung mit Python, Power BI oder MicroStrategy, Branchenwissen aus dem Versicherungssektor sowie Kenntnisse in Audit und Compliance.
• Zertifizierungen: Relevante Zertifizierungen im Projektmanagement oder Data Engineering sind von Vorteil.

Unser Angebot

• Herausforderung. Spannende Projekte mit der Technologie „von morgen“ und von Anfang an verantwortungsvolle Aufgaben.
• Offenheit. Flache Hierarchien, offene Türen und regelmäßige Mitarbeitergespräche.
• Gehalt & Benefits. Bruttojahresgehalt all-in: 82-96 000 Euro bei einer 38 Stunden Woche
• Work-Live-Balance. 30 Tage bezahlten Urlaub und Gleitzeitkonto mit flexibler Arbeitszeitenregelung
• Entwicklung. Innerbetriebliche und externe Weiterbildungsmaßnahmen.

Haben wir Ihr Interesse geweckt?